文/陈根
当前,人工智能技术已步入全方位商业化阶段,并对传统行业各参与方产生不同程度的影响,改变了各行业的生态。这种变革主要体现在三个层次。
第一层是企业变革。人工智能技术参与企业管理流程与生产流程,企业数字化趋势日益明显,部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。这类企业已能够通过各类技术手段对多维度用户信息进行收集与利用,并向消费者提供具有针对性的产品与服务,同时通过对数据进行优化洞察发展趋势,满足消费者潜在需求。
第二层是行业变革。人工智能技术带来的变革造成传统产业链上下游关系的根本性改变。人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加,同时用户也会可能因为产品属性的变化而发生改变,由个人消费者转变为企业消费者,或者二者兼而有之。
第三层是人力变革。人工智能等新技术的应用将提升信息利用效率,减少企业员工数量。此外,机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力,导致技术与管理人员占比上升,企业人力结构发生变化。
此外,以智能家居、智能网联汽车、智能机器人等为代表的人工智能新兴产业加速发展,经济规模不断扩大,正成为带动经济增长的重要引擎。普华永道提出,人工智能将显著提升全球经济,到2030年,人工智能将促使全球生产总值增长 14%,为世界经济贡献 15．7万亿美元产值。
一方面,人工智能驱动产业智能化变革,在数字化、网络化基础上,重塑生产组织方式,优化产业结构,促进传统领域智能化变革,引领产业向价值链高端迈进,全面提升经济发展质量和效益。
另一方面,人工智能的普及将推动多行业的创新,大幅提升现有劳动生产率,开辟崭新的经济增长空间。据埃森哲预测,2035 年,人智能将推动中国劳动生产率提高27%,经济总增加值提升7．1万亿美元。
人工智能落地产业创造了巨大价值,可分为自动化、智能化、创新化三个层次,每个层次创造的价值度逐步提升。其中,自动化,是依靠人工智能技术提升业务的自动化程度。自动化并不改变原有业务流程,而是由机器替代人来自动执行业务流程,从而提升效率,降低成本。
智能化是基于知识图谱等认知智能技术,让机器具备分析和决策能力,可以完成人力无法实现的工作,对业务流程进行改造,创造增量价值。比如,在安防领域,基于行业知识图谱技术在几亿个实体中寻找隐性关系,发现团伙作案的行为,人力无法处理如此大数据量的分析。
创新化是人工智能与行业深度融合后重塑业务流程和产业链,形成新的商业模式甚至新的细分行业。例如,基于计算机视觉的智能货柜,相比传统机械式无人售货机成本下降 50%以上,容纳更多商品种类。人工智能打造的经济发展的新引擎名副其实。
