以下为 IDC 2022 年中国人工智能及自动化市场的十大预测具体内容：
预测一
到 2023 年，欧洲、美国和亚洲等地区会相继出现不同的人工智能监管法规，这些地区一方面将鼓励区域性的人工智能解决方案和能力的提出，另一方面也在思索如何将监管、创新和商业化之间取得平衡。中国目前将 AI 的应用视为战略机遇而非公共问题，AI 监管可能在 2025 年出现，届时对于 40% 的中国 1000 强企业来说，AI 的推广因监管将被推迟，并变得复杂。
预测二
到 2025 年，超过 60% 的中国企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP 和模式识别相结合，做智能预测与决策，增强整个企业的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高 25%。
预测三
到 2024 年，50% 的中国 1000 强公司在业务自动化方面的投资将会用于多模态无代码自动化平台，以支持专业开发人员和业务用户的数字赋能。
预测四
到 2022 年，60% 的中国 1000 强公司将在所有关键业务的横向职能中扩大使用 AI / ML，如营销、法务、人力资源、采购和供应链、物流等。
预测五
到 2025 年，有 20% 的中国 1000 强企业将采用流程挖掘作为端到端业务流程的控制层，并将比没有采用的企业至少多出 20% 的利润。
预测六
到 2024 年，60% 的中国企业将通过 MLOps / ModelOps 来运作其 ML 工作流程，并通过 AlOps 功能将 AI 注入 IT 基础设施运营过程。
预测七
到 2022 年，60% 的中国 1000 强企业将在多种语言的广泛使用案例中部署对话式人工智能应用，并且其中 10% 是基于先进的语言模型，如 BERT 和 GPT-3。
预测八
到 2026 年，50% 的中国 1000 强企业将投资于以神经网络为基础技术的气候灾害评估、适应和识别，并带来 25% 的利润增长。
预测九
到 2024 年，近 20% 的 IoT 系统将支持人工智能，而近 30% 的边缘基础设施系统、超过 35% 的数据中心系统和近 90% 的 IT 客户端系统将支持人工智能。
预测十
到 2024 年，50% 的使用计算机视觉的公司将在低代码环境中使用符合其需求的预训练模型，或基于稀疏数据集进行迁移学习来采用。
