人类社会经历了农业社会、工业社会的发展阶段，目前正快速迈向数字社会。相对于以往，数字时代的到来引发了包括技术、经济、思维、生存等各方面跨越式巨变。
数字时代生产要素是数据，生产方式为人工智能。这种不同以往的生产环境变化，促使全球各国在调整自己的*战略。作为数字经济发展的基础，企业数字化是适应数字经济发展的主动选择。
企业数字化转型是通过新一代数字技术的深入应用，构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界，通过对数字进行全方位的精细把控，优化再改造物理世界的业务，对传统的管理模式、业务模式、商业模式进行创新再塑，进而实现提高效率、降低成本、控制风险、转换新旧动能等目的。
数字化转型的企业基本都经历了企业管理信息化建设的初级阶段，已经具备了一定的信息化管理基础。现在企业数字化转型主要为利用新技术将生产管理、业务运营、商业模式等进行重塑，呈现出数字化、云化、移动化、平台化、生态化、智能化发展的趋势。
01数字化数字化就是要通过各种技术手段收集企业日常运营过程中产生的数据以及客户的相关资料数据等，对其进行整理分析建模，挖掘其中的价值，从而促进企业经营管理中的问题的解决，甚至开发新的业务模式。
02云化云计算日益成为从物联网到企业数字化平台的主流技术选择。根据*云计算发展三年行动计划，未来3年，国内云计算应用规模预计将增长两倍。云ERP应用与云数据库、云安全及云基础设施服务已经进入市场快速渗透阶段。
03移动化随着移动互联网的发展，90%的客户会将企业移动化办公、移动化审批等移动工作平台视为企业数字化转型的起点。未来不仅企业办公快速移动化，企业产品研发、采购、仓储、生产、销售、服务等业务移动化也将逐渐普及。
04平台化数字化转型直接带动了技术开源化和组织方式去中心化，极大提升了管理的效率，设备、技术以及网络等逐渐向平台化发展。
05生态化数字化转型加速推动产业链各环节及不同产业链的跨界融合，实现了组织架构和商业模式的变革重塑，构建起核心优势独具特色、运作体系不拘一格的各大生态化平台，将企业间的竞争重点从产品和供应链层面推向生态层面。
06智能化企业数字化带来海量的数据，必须要建立可靠的算法对这些数据进行分析处理，而算法就像大脑，决定了数据可挖掘的价值深度。基于真实数据和领先算法的AI技术的飞速发展，将会改变企业的方方面面，并提供更强更前瞻的业务分析预测能力。
虽然大多数公司都规划或者已经在进行数字化转型，但是数字化转型依然面临着几大挑战。
01在分工日益精细化的今天，知识与组织的跨界融合难以实现。
在企业和组织里面，目前普遍存在三种系统，分别是业务系统、互联网系统和信息化系统，数字化转型必定同时涉及到这三个系统和多个组织的分工与协同，这种知识和组织的跨界融合在短时间内往往难以实现。
02数字化转型需要更大量的资金投入，令许多企业望而却步。
据测算，IT投资在企业收入的占比是数字化转型投资力度的关键体现指标，目前各行业信息化投资占业务比平均为0.8%，而数字化转型领跑者的投资规模普遍在营收的2.5%-3%左右。
03数字化转型涉及的技术复杂度呈指数级增加，现有的企业IT管理部门无法支撑企业数字化转型。
数字化转型中不只是流程的信息化，往往涉及到整个业务体系的重构以及商业模式的转变，其间涉及到大量新技术与业务的结合，传统的企业IT管理部门往往无法胜任。
04数字化转型的数据处理更多的是面向已有的管理数据，包括数据的横向打通，但是此类打通还远远不够。
数字化转型进入“深水区”的过程中，能否采集物理世界的全量数据（过程数据和结果数据）、能否对其进行合理的清洗、能否将不同物理世界数据融合、能否将物理世界数据和现有管理数据融合是数据价值创造的难点。
这时，基于SaaS平台的智能运维便成了企业成功转型的必要选择。那么基于SaaS平台的运维管理究竟能给我们带来什么呢？
SaaS减少了企业在购买、构建和维护基础设施的需要，更不需要专门的技术人员来进行网络、服务器和软件的维护，极大的减少设备和人力资源上的投资。采用SaaS运维平台，企业可以从根本上节约成本、减少投入，更进一步推进企业发展。
使用SaaS平台之后，企业可以跟随平台的更新，随时使用*新的技术，不再需要第二次购买和部署，提高了运维效率。
采用SaaS的解决方案时，企业通常会使用可以确定的定价模式，这种模式让企业可以在需要时购买所需服务。企业可以根据自身的需求和发展模式购买相应软件。企业规模扩大时只要开启新的连接，不用购置新的基础设施和资源。
SaaS这种运维模式可以允许中小企业在不增加IT投入的基础下，快速实现信息化，同时也能够大幅度降低信息化给企业带来的风险。
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