人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度（BAIDU）、腾讯（TCTZF）、阿里巴巴（BABA）、科大讯飞（002230）等。
本文核心数据：机器学习发展路线，中国机器学习核心产品及相关产业规模，中国数字经济规模及占GDP比重，中国机器人视觉获投企业业务赛道情况，中国机器人学习核心产品及带动产业相关规模预测
1、 机器学习历经6个发展时期
从20世纪50年代以来，机器学习的发展经历了6个时期。机器学习是现阶段解决很多人工智能问题的主流方法，作为一个独立的方向，正处于高速发展之中。最早的机器学习算法可以追溯到20世纪初，到今天为止，已经过去了100多年。从1980年机器学习称为一个独立的方向开始算起，到现在也已经过去了近40年。在这100多年中，经过一代又一代人的努力，诞生出了大量经典的方法。
2、 机器学习核心产品市场规模超200亿
作为人工智能极为关键的通用技术之一，机器学习时常被外界认为是AI应用中使用的公式或定理般的抽象基础。机器学习的本质的确是函数，但它依然能够以单纯的算法能力直接落地于金融、工业、医药、互联网等数字化基础较好的领域，为企业提供智能风控、预测性维护、药物发现、个性化推荐等多种服务。初步估计2020年我国机器学习产品服务的市场规模为2069亿元。
机器学习的核心价值是通过特定算法分析已知数据，识别隐藏在数据中的可能性，并基于此独立或辅助使用者进行预测与决策。机器学习体现价值的前提是存在大量可供分析的数据，具体到企业的实际应用当中，就是要求企业能够提供连续准确的硏发设计、生产经营、设备运行、营销获客等各方面业务数据，以此训练、修正、完善算法模型，再利用模型挖掘企业数据的真正价值。可以说，行业或区域的数字化程度决定着机器学习能够在其中发挥多大作用。2016－2019年我国数字经济规模快速增长，占GDP的比重也逐年增加，2019年我国数字机构及规模达到5．2亿元，占GDP比重达到36．2％。
目前，机器学习还缺少在各行各业大面积应用的数据基础，短期内只能在金融、制造、电力、医药等数字化水平较好的领域谋求发展。随着企业数字化转型不断深化和数字经济的蓬勃发展，机器学习还拥有极为广阔的空间。
3、金融赛道受到投资高度喜爱
在近年获投的机器学习创业公司中，热门赛道集中于金融、互联网、工业、政务、医疗等。其中，金融赛道与机器学习契合度高且需求强烈，90％以上的机器学习企业都开展了金融相关业务板块，机器学习在金融领域的应用场景主要在智能风控、保险核定、精准营销等方面；机器学习在工业（含电力）领域也有着充分的施展空间，科学的算法模型应用能够帮助工业企业优化生产工艺、提升生产效率、减少资产损失；医疗领域，机器学习的应用集中于两方面，一是药物发现中通过算法提高靶点筛选、晶型预测等环节的效率，二是以算法模型赋能基因测序，提升疾病风险预测与辅助诊疗的准确性。
4、未来五年年复合增长率有望高达20％
未来我国机器学习的核心产品将以21．6％的复合增长率增长，预计2025年中国机器学习核心产品市场规模将达到506．5亿元，带动相关产业市场规模也将增长到3233．8亿元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
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来源：前瞻产业研究院
